La incorporación de la Inteligencia Artificial al sistema de salud argentino dio un paso clave esta semana durante un encuentro realizado en la sede de la Asociación Médica Argentina, donde referentes del ámbito médico, académico, tecnológico y regulatorio debatieron sobre el futuro de estas herramientas en la atención sanitaria.

La jornada reunió al Think Tank de IA en Salud, un espacio que busca definir lineamientos para implementar tecnologías inteligentes bajo criterios éticos, legales y de protección de los pacientes.

Durante la apertura, el presidente de la AMA, Miguel Galmes, advirtió sobre la necesidad de avanzar con responsabilidad en el uso de estas tecnologías y remarcó que la prioridad debe ser garantizar seguridad jurídica tanto para profesionales como para pacientes.

En la misma línea, el presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial, Alexander Dizend, sostuvo que la IA no debe entenderse como un reemplazo del médico, sino como una herramienta complementaria capaz de agilizar procesos y potenciar el trabajo humano.

“La IA permitirá que el profesional pueda enfocarse más en el conocimiento profundo y en la relación con el paciente”, señalaron durante el encuentro.

La Universidad Austral y el desafío de pasar del debate a la acción

Uno de los aportes destacados fue el de Adriana Baravalle, quien remarcó la necesidad de avanzar desde el consenso hacia medidas concretas y políticas públicas claras.

La especialista subrayó que los datos son el “combustible” de los algoritmos y que deben ser tratados con el mismo nivel de cuidado que la información médica de los pacientes.

Además, alertó sobre el rápido avance tecnológico y aseguró que la Inteligencia Artificial no viene a reemplazar capacidades humanas, sino a potenciarlas. También anticipó que el próximo gran desafío será la computación cuántica aplicada al ámbito sanitario.

Datos, conectividad y estándares propios

Uno de los ejes centrales del encuentro fue la necesidad de construir una infraestructura sólida antes de implementar sistemas avanzados de IA en hospitales y centros médicos.

Los especialistas coincidieron en que sin conectividad adecuada, interoperabilidad entre sistemas y estándares comunes para compartir información, cualquier desarrollo tecnológico corre el riesgo de fracasar.

En ese marco, Baravalle planteó que Argentina y América Latina deben desarrollar modelos propios de Inteligencia Artificial en salud, ya que muchas herramientas actuales fueron entrenadas con datos de otros países y podrían generar sesgos que afecten a las poblaciones locales.

También se destacó la importancia de aplicar principios internacionales de gestión de datos y garantizar que las decisiones tecnológicas mantengan siempre al paciente y al profesional de la salud en el centro del sistema.

Participación multidisciplinaria

El encuentro contó con representantes de la Universidad Austral, investigadores del CONICET, especialistas del Hospital Italiano de Buenos Aires, integrantes de la ANMAT y funcionarios del Ministerio de Salud de la Nación.

Entre los temas abordados estuvieron la regulación ética, los riesgos de sesgos algorítmicos, la protección de datos sensibles, la interoperabilidad de sistemas y el diseño de políticas públicas para acompañar la transformación digital de la medicina argentina.

Los participantes coincidieron en que la Inteligencia Artificial ya comenzó a modificar la práctica médica y que el desafío será incorporarla de manera responsable, segura y centrada en las personas.